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隨著臨床電子病歷應(yīng)用深入，醫(yī)療信息具有“量大、類型多變、密度低、價(jià)值大”大數(shù)據(jù)特征，醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為醫(yī)院臨床電子病歷應(yīng)用智能化和決策支持功能突破提供了希望曙光，大數(shù)據(jù)分析特別是非結(jié)構(gòu)化臨床信息（如醫(yī)療影像、臨床文檔等）分析技術(shù)為臨床電子病歷智能化提供了理想手段，針對(duì)描述性定性特征分析以及數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用為電子病歷智能化提供了廣闊前景；各種新型非關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)NoSQL為傳統(tǒng)的臨床信息系統(tǒng)向大數(shù)據(jù)應(yīng)用轉(zhuǎn)變提供了基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)技術(shù)為醫(yī)院臨床信息集成整合以及改進(jìn)信息化建設(shè)成本效率提供了可能。

 

醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床醫(yī)療應(yīng)用落地能夠發(fā)揮作用的不多，大數(shù)據(jù)分析在醫(yī)院電子病歷應(yīng)用中價(jià)值發(fā)揮不夠。有必要在醫(yī)院信息化管理和技術(shù)上制定策略，使醫(yī)院目前在信息化建設(shè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，快速實(shí)現(xiàn)臨床電子病歷應(yīng)用支持臨床決策和智能化的目標(biāo)。首先分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床信息化建設(shè)中的作用，提出了醫(yī)療信息化針對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的改進(jìn)方法；對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用落地提出了5點(diǎn)建議，最后指出了未來醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向。

 

臨床醫(yī)療模式分析 臨床過程模式分析功能是指利用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對(duì)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并改進(jìn)的能力。醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)分析在醫(yī)院內(nèi)部通過數(shù)據(jù)進(jìn)行診療過程分析，以發(fā)現(xiàn)大量臨床電子記錄數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，為今后的循證臨床實(shí)踐提供參考。臨床數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)為臨床醫(yī)療過程全程大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)診療數(shù)據(jù)以及病人電子病歷可視化數(shù)據(jù)的全景分析提供了新途徑，特別是對(duì)于區(qū)域醫(yī)療能夠觀察到病人以前在其他醫(yī)院的入院情況，支持在醫(yī)療成本和效果之間的平衡，幫助醫(yī)院進(jìn)行醫(yī)療科研。

 

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析 對(duì)于存儲(chǔ)于分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾、清晰、轉(zhuǎn)換并集成整合，建立臨床數(shù)據(jù)中心。存在于多個(gè)部門的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用NOSQL 數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的管理的核心是Apache Hadoop開發(fā)環(huán)境的實(shí)現(xiàn)，MapReduce 能夠?qū)⒋蟮墓ぷ魅蝿?wù)分解為一組離散的任務(wù)，將分析后的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)，并提供可視化展現(xiàn)和醫(yī)療決策支持訪問。

 

醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的差別在于大數(shù)據(jù)分析具有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力，這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫不能處理的。臨床電子病歷中基于XML文檔信息、臨床影像、醫(yī)生處方等，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占臨床數(shù)據(jù)總量的80%以上，對(duì)這一部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，能夠得到相關(guān)指證，比如，對(duì)醫(yī)學(xué)影像分析，通過與相關(guān)疾病典型影像特征對(duì)比，得到病人疾病診斷，這對(duì)醫(yī)院改進(jìn)臨床效率控制醫(yī)療成本有極大益處。

 

管理決策支持 管理決策支持功能強(qiáng)調(diào)日常醫(yī)療服務(wù)過程分析，以支撐管理決策并采取相關(guān)措施。一般來說，管理決策支持依賴于醫(yī)院信息共享互聯(lián)互通以及信息數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)于重大疾病循證分析綜合評(píng)判對(duì)臨床醫(yī)療質(zhì)量管理有重大價(jià)值，依據(jù)電子病歷數(shù)據(jù)分析，開發(fā)個(gè)性化診療方案有助于提升醫(yī)院精準(zhǔn)醫(yī)療水平。

 

從機(jī)構(gòu)組織層面對(duì)醫(yī)院信息系統(tǒng)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)于跨部門操作流程進(jìn)行改進(jìn)具有重要意義，綜合性數(shù)據(jù)分析能幫助管理者全面了解組織機(jī)構(gòu)存在的薄弱環(huán)節(jié)并采取對(duì)應(yīng)措施，從實(shí)踐看，建立臨床數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)倉庫并與實(shí)際生產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)時(shí)交互，對(duì)于醫(yī)療質(zhì)量水平提升和病人臨床安全具有重要保障作用。

 

預(yù)測(cè)分析功能 通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計(jì)分析工具建立評(píng)價(jià)模型，對(duì)疾病發(fā)展轉(zhuǎn)歸進(jìn)行預(yù)測(cè)是醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要方面。大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)功能強(qiáng)調(diào)對(duì)通過大量數(shù)據(jù)分析對(duì)未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)需要與臨床數(shù)據(jù)中心、預(yù)測(cè)分析算法（如：回歸分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）等相結(jié)合，向醫(yī)護(hù)管工作者提供可視化界面，幫助管理和臨床決策。臨床大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)能夠通過過去歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來提供參考，有助于醫(yī)院精細(xì)化管理和精準(zhǔn)化醫(yī)療。

 

在醫(yī)療機(jī)構(gòu)，對(duì)二次住院預(yù)測(cè)分析大大降低了病情的不確定性，重癥中心ICU病人全程生理參數(shù)數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)的警示和交互干預(yù)，使醫(yī)護(hù)工作更有效率，優(yōu)化了相關(guān)操作，降低了醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，有利于形成醫(yī)護(hù)患協(xié)同的病人全過程的疾病管理分析，產(chǎn)生最佳醫(yī)療實(shí)踐的疾病診治流程。

 

數(shù)據(jù)閉環(huán)追溯 醫(yī)療數(shù)據(jù)信息如：費(fèi)用成本數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)、藥學(xué)信息、病人行為數(shù)據(jù)、設(shè)備傳感數(shù)據(jù)等均需實(shí)時(shí)采集或盡量實(shí)時(shí)采集。傳統(tǒng)臨床信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散在各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)不一致，產(chǎn)生冗余矛盾，而且不同部門的設(shè)備或不同臨床信息應(yīng)用內(nèi)部信息數(shù)據(jù)孤立使臨床過程工作流優(yōu)化也存在困難。數(shù)據(jù)的閉環(huán)追溯有利于以病人為中心的臨床需求和部門服務(wù)與設(shè)備應(yīng)用的監(jiān)控。大數(shù)據(jù)分析提供了全流程、全方位的解決能力，業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)與數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，通過大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行深度評(píng)價(jià)分析，醫(yī)護(hù)工作者可即時(shí)監(jiān)控病人狀態(tài)、追蹤相關(guān)的警示信息并采取相應(yīng)措施，對(duì)醫(yī)療安全和用藥安全有重要價(jià)值。

 

建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療流程的環(huán)境，需要明確數(shù)據(jù)分析價(jià)值，并制定實(shí)現(xiàn)價(jià)值的策略，而不是僅僅關(guān)心其實(shí)現(xiàn)技術(shù)。目前，據(jù)調(diào)研各醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺乏大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)的有效策略，在描述大數(shù)據(jù)分析形成醫(yī)院有效生產(chǎn)力和轉(zhuǎn)換醫(yī)療模式缺乏應(yīng)用落地方案，醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)上仍處于起步階段，有必要對(duì)大數(shù)據(jù)分析有效落地策略進(jìn)行研究。為了更好地開發(fā)利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)，形成大數(shù)據(jù)應(yīng)用氛圍，提出以下5點(diǎn)建議。

 

建設(shè)數(shù)據(jù)治理環(huán)境 數(shù)據(jù)治理環(huán)境是醫(yī)院數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值的信息環(huán)境。大數(shù)據(jù)處理需要改變以往信息化建設(shè)的策略，從以往注重軟件技術(shù)和業(yè)務(wù)流程改變?yōu)樽⒅財(cái)?shù)據(jù)治理，對(duì)醫(yī)院內(nèi)部各種異構(gòu)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)進(jìn)行全面的轉(zhuǎn)化整合，醫(yī)院信息數(shù)據(jù)得到很好的理解、訪問以及安全保密，從而改變醫(yī)院組織行為，達(dá)到信息數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮。

 

數(shù)據(jù)治理的首先一步是制訂清晰的信息目標(biāo)，提供數(shù)據(jù)獲取、授權(quán)、共享、存儲(chǔ)、分析利用的方案。數(shù)據(jù)集成整合是醫(yī)療數(shù)據(jù)分析應(yīng)用成功的關(guān)鍵，由于醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)集成特別復(fù)雜，跨系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析存在許多困難和挑戰(zhàn)，管理者在引入大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用前應(yīng)培養(yǎng)組織的數(shù)據(jù)治理環(huán)境。

 

培育信息共享文化 數(shù)據(jù)分析成功應(yīng)用的前提是醫(yī)療機(jī)構(gòu)具有成熟的信息共享環(huán)境。關(guān)鍵是醫(yī)生、護(hù)士以及醫(yī)院管理工作者不排除對(duì)新信息技術(shù)的使用。通過醫(yī)院臨床信息共享，形成臨床信息數(shù)據(jù)采集、傳送以及利用的氛圍，從而為大數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)，醫(yī)院內(nèi)部信息共享對(duì)于信息系統(tǒng)從業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，從而提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、數(shù)據(jù)分析與決策能力提高具有重要意義。

 

培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才 大數(shù)據(jù)分析有效應(yīng)用的關(guān)鍵是用醫(yī)院管理者和醫(yī)護(hù)工作者具有相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，如關(guān)鍵思考和對(duì)臨床數(shù)據(jù)的解釋。由于對(duì)數(shù)據(jù)判斷不準(zhǔn)確而導(dǎo)致臨床措施不當(dāng)，有必要對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘分析、商業(yè)智能等課程培訓(xùn)，最近調(diào)研，跨行業(yè)的數(shù)據(jù)培訓(xùn)和自學(xué)習(xí)有助于醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)，醫(yī)院有必要對(duì)相關(guān)崗位提出要求，以培養(yǎng)相關(guān)職位的數(shù)據(jù)分析意識(shí)。

 

引入云計(jì)算環(huán)境 由于新技術(shù)的發(fā)展，許多醫(yī)院面臨數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與集中處理的挑戰(zhàn)，醫(yī)院在尋求一種比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)和數(shù)據(jù)處理的新解決方案，基于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)NAS以及云計(jì)算服務(wù)為醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理提供了新機(jī)會(huì)，通過云技術(shù)能夠發(fā)揮大數(shù)據(jù)分析能力，為醫(yī)院提供成本更低的解決辦法。

 

公有云的數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)成為重要的課題，盡管公有云的成本更低，大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)能力強(qiáng)，但由于數(shù)據(jù)保管在第三方，數(shù)據(jù)安全成為一個(gè)重要問題。醫(yī)院需做好這方面的平衡，在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用時(shí)，做好病人數(shù)據(jù)信息的保護(hù)。

 

捕捉大數(shù)據(jù)新機(jī)會(huì) 新一代信息系統(tǒng)將為醫(yī)院創(chuàng)新和模式改變提供新機(jī)會(huì)，這種改變需要醫(yī)院具有有力的數(shù)據(jù)分析能力，需要借助于醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)技術(shù)，同時(shí)，醫(yī)院管理方面也需要進(jìn)行精細(xì)化數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)KPI的管理、數(shù)據(jù)可視化以及各種預(yù)測(cè)、告警，以支持醫(yī)院管理智能化和臨床決策分析，達(dá)到醫(yī)院臨床醫(yī)療新境界。

 

來源：中國數(shù)字醫(yī)學(xué)