最近，人工智能技術(shù)的火熱和普及，吸引了大量投資者的興趣，幾乎所有行業(yè)的業(yè)務(wù)模式未來都將受到人工智能的影響，其商業(yè)應(yīng)用也已經(jīng)進(jìn)入了白熱化階段。
近日，在人工智能方面，除了5G手機(jī)、家電、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、備受關(guān)注的還有與我們健康息息相關(guān)的醫(yī)療行業(yè)。
其實(shí)，早在2017年醫(yī)療行業(yè)就初步進(jìn)入了醫(yī)療人工智能發(fā)展元年，隨著技術(shù)越來越成熟和越發(fā)緊迫的醫(yī)療需求，在今年“人工智能+醫(yī)療”迅速被推入了“快車道”。
近日，根據(jù)市場(chǎng)研究公司發(fā)布的《頂尖醫(yī)療類人工智能趨勢(shì)觀察報(bào)告》中我們了解到，雖然“人工智能+醫(yī)療”已經(jīng)有了好的開端和建樹，但在未來，可能還會(huì)在以下幾個(gè)方面做出推動(dòng)性的技術(shù)提高。
智能診斷方面
智能診斷就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于患者疾病診療中，計(jì)算機(jī)通過輸入相關(guān)專業(yè)知識(shí)，可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病理報(bào)告的數(shù)據(jù)分析和挖掘。通過數(shù)據(jù)，來自動(dòng)識(shí)別病人的臨床病變和相關(guān)指標(biāo)。然后模擬醫(yī)生的思維和病情診斷推理，給與病人可靠診斷和治療方案。同時(shí)，智能診斷也是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要，最核心的應(yīng)用技術(shù)。
病患數(shù)據(jù)管理
通過AI數(shù)據(jù)管理，患者可以在自己的ID賬戶建立數(shù)據(jù)庫，所有病例報(bào)告數(shù)據(jù)將會(huì)自動(dòng)同步于云端進(jìn)行收集，存儲(chǔ)，和處理。以方便下次患者就診時(shí)能夠及時(shí)調(diào)取相關(guān)病史記錄和診斷數(shù)據(jù)，同時(shí)數(shù)據(jù)的收集可以自動(dòng)生成健康管理方案，給患者在飲食或營養(yǎng)調(diào)理上提供一定的參考建議。
藥物研發(fā)優(yōu)化
以往，藥物研發(fā)過程長(zhǎng)期存在著研發(fā)成本過高和周期長(zhǎng)的問題，這也是導(dǎo)致部分疾病醫(yī)療費(fèi)用超出了人民的支付水平。而人工智能和深度學(xué)習(xí)的迅速成長(zhǎng)將會(huì)為藥物的研發(fā)過程提高效率和準(zhǔn)確性，為降低醫(yī)療費(fèi)用，提高治療效率做出一定的貢獻(xiàn)。
醫(yī)療設(shè)備的改進(jìn)
據(jù)統(tǒng)計(jì)，預(yù)計(jì)到2020年，醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到128億元，其中醫(yī)療影像診斷是智能診療最為活躍的項(xiàng)目之一，基于傳感器，機(jī)器視覺，圖像分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的人工智能還將引入外科機(jī)器人等領(lǐng)域。
健康管理
通過智能設(shè)備，可以檢測(cè)到人體的一些基本身體特征。如：飲食，生命體征指數(shù)，睡眠指數(shù)，等相關(guān)數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)，可以對(duì)人體素質(zhì)進(jìn)行簡(jiǎn)單的評(píng)估，從而提取患者的健康管理報(bào)告。同時(shí)也可以及時(shí)預(yù)防疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，如發(fā)生疾病可以提早知道，盡快就醫(yī)，避免不必要的健康損傷。
人工智能的植入，促使了現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的進(jìn)步。想要貫穿到實(shí)際應(yīng)用中還有很長(zhǎng)的路要走，從建設(shè)到全民體驗(yàn)，會(huì)面臨很多的更新迭代和用戶反饋。希望科技醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展能夠早日步入正軌，提高我們的健康管理水平，徹底解決就醫(yī)難，就醫(yī)貴，誤診等醫(yī)療問題。
天坦動(dòng)態(tài)