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2015年以來，國(guó)家戰(zhàn)略推進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、區(qū)域信息化及醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)，促使醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在加速形成。2015年8月發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》明確了關(guān)于數(shù)據(jù)使用的總體要求;2016年6月底國(guó)務(wù)院出臺(tái)《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，將醫(yī)療大數(shù)據(jù)正式納入國(guó)家發(fā)展，其對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合及共享開放建設(shè)，在醫(yī)療、醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、醫(yī)保等方面的應(yīng)用，以及使用安全保障等方面進(jìn)行全面規(guī)范。

 

此外，在2016年10月中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》中，明確提出到2020年健康服務(wù)業(yè)總規(guī)模達(dá)到8萬億，到2030年達(dá)到16萬億，行業(yè)前景極其廣闊;2017年1月衛(wèi)計(jì)委印發(fā)《十三五”全國(guó)人口健康信息化發(fā)展規(guī)劃》，更是明確了醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)模。

 

 

 

 

 

 

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《全球健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，自2014年起，我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)投融資事件開始迅速增多，2016年最多共66起，2017年略有下降。2018年，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)僅在Q1便發(fā)生了35起投融資事件，其中12件來自醫(yī)療信息化建設(shè)，多為利用AI、語(yǔ)義識(shí)別、數(shù)據(jù)模型，挖掘診療信息，連接院內(nèi)院外平臺(tái)等類別的企業(yè)。受人工智能熱潮影響，2017年輔助決策類共發(fā)生17次投融資事件，2018Q1共5起，越來越多的資本進(jìn)入該領(lǐng)域，極大促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。

 

 

 

 

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，將從體系搭建、機(jī)構(gòu)運(yùn)作、臨床研發(fā)、診斷治療、生活方式等方面為健康醫(yī)療模式帶來深刻變革，不斷滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求，從而實(shí)現(xiàn)從“治療”到“預(yù)防”的就醫(yī)習(xí)慣改變，降低從個(gè)人到國(guó)家的醫(yī)療費(fèi)用。其在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用價(jià)值明顯。

 

總而言之，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用有利于提升醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，擴(kuò)大資源供給，有利于激發(fā)我國(guó)深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的動(dòng)力和活力，提升健康醫(yī)療服務(wù)效率和質(zhì)量，有利于培育新的業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

 

 

醫(yī)療大數(shù)據(jù)已是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，政策支持、技術(shù)支撐、市場(chǎng)認(rèn)可、資本扶持是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的先決條件，目前，我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入初步利好階段。未來，隨著政策、資本、技術(shù)三大因素的持續(xù)利好，我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)將迎來良好的發(fā)展前景。

 

1、政策層面，隨著“健康中國(guó)2030”的不斷推進(jìn)，以及國(guó)家各試點(diǎn)省市的醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，未來醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)會(huì)持續(xù)規(guī)范化發(fā)展。

 

2、技術(shù)層面，目前信息化、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)的快速發(fā)展，以及深度學(xué)習(xí)、認(rèn)知計(jì)算、區(qū)塊鏈、生物信息學(xué)及醫(yī)院信息化的全面建設(shè)，帶來基因測(cè)序、穿戴設(shè)備等數(shù)據(jù)采集成本下降，導(dǎo)致數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長(zhǎng)，為大數(shù)據(jù)人工智能分析奠定了規(guī)?；A(chǔ)。未來，隨著影像識(shí)別、自然語(yǔ)義、認(rèn)知計(jì)算、生物信息學(xué)、區(qū)塊鏈與應(yīng)用場(chǎng)景的深入探索，將進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療不同應(yīng)用場(chǎng)景下的有效模型建設(shè)。

 

3、資本層面，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的背景下，一方面政府熱情高漲，另一方面資本市場(chǎng)也對(duì)其青睞有加，僅在2018年一季度就發(fā)生了35起投融資事件，預(yù)計(jì)未來將有更多資本進(jìn)入該領(lǐng)域。